10. 文本：抽样分布符号法
抽样分布符号法
我们已经学习了抽样分布的一些重要内容：
首先我们将 抽样分布 定义为 样本量的分布 。
这很基础，我不再强调这个理论的重要性。我们在之前 ipython 笔记本中模拟创建了容量为 5 和 20 的样本分布，你可以在接下来的概念和课程中多次使用。
第二，我们发现抽样分布的一些有趣内容，在这节课中还会重复出现。我们发现比例 (同时也意味着，作为比例，只是数值 0 和 1 的平均数) 具有以下特点。
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抽样分布以初始参数值为中心。
- 根据样本容量大小，抽样分布降低了方差。具体说来，抽样分布的方差等于初始数据除以样本容量的方差。这也同样适用于样本平均数方差！
注释法中，如果说我们有随机变量 \bold{X} ，和方差 \bold{\sigma^2} ，那么 \bold{\bar{X}} 的分布 (样本平均数的抽样分布) 方差为 \bold{\frac{\sigma^2}{n}}
下节预告
这节课接下来的内容将巩固你在Notebook中看到的一些理论，但你也了解到一些重点理论，将会继续不断出现。